越来越复杂而动态化的数据中心让传统的IT管理模式显然已经难以控制和管理,面对喷薄而至的大数据、物联网等,IT管理面临新一轮的变革。
如何在IT系统发生故障前就预测并预防?由机器生成的日志数据可以说是大数据宇宙中的“暗物质”,日志数据分析可应用方向极广,常使用日志分析平台(ITOA)的用户会发现,从开发到安全审计,再到运营指标都是可以以日志作为数据源产生的应用。将IT配置、变换和运行过程中产生的海量机器日志数据进行实时分析和深度挖掘,从而发现错误、预测可能产生的问题,最终实现智能运维,敏捷运维(Devops)。
中安IT运营日志分析解决方案
通过日志大数据分析,可以发现并提供预测性洞察,避免停运的发生,进而帮助客服人员提高绩效,通过使用产品生成的报表可以大大地缩短故障修复时间,减少宕机次数,实现无障碍的新应用发布和系统升级。从监控、分析、运营等全方位支撑业务管理,从而实现IT运营和管理由过去的“支撑系统”向“驱动价值创造的生产系统”转变。
产品技术架构
中安大数据平台解决价值
运维管理 快速发现IT基础设施故障,零时定位故障根源,降低运行风险; 实现故障排查、监控告警、接口调用统计、响应时间趋势等各种运维需求。 | 业务预警 日志数据中往往包含了很多业务信息如用户行为日志等,基于结构化之后的日志数据,可以根据业务规则建立告警,实时预警业务中的问题。 |
系统运维管理界面 | 用户告警界面 |
代码优化 分析和诊断应用程序缺陷,优化代码质量,提高终端用户的体验质量。 | 安全审计 通过对海量安全日志的分析,过滤出安全事件,查找安全隐患,保障系统安全运行;基于日志可以实现诸如数据库安全审计等,满足网络安全法(等保2.0)相关规定。 |
故障事件界面 | 安全事件审计及统计界面 |